阿里云代理商：使用EAIS软件包手动部署ChatGLM-6B
一、核心优势：弹性 GPU + 灵活配置
- 降本增效
无需购买高价 GPU 实例，只需在普通 ECS 实例（如 4 核 16G）上绑定 EAIS 弹性加速实例，按需启停 GPU 资源，成本降低 50%+。 - 灵活适配
手动部署可自由配置 CUDA 版本、模型路径和运行环境，支持 ChatGLM-6B 模型微调，满足个性化业务需求。 - 性能保障
ECS 与 EAIS 同地域同可用区部署，网络延迟最低，推理速度提升 30%+。
二、环境准备（华北 2 北京为例）
| 资源 | 关键配置 | 说明 |
| ECS 实例 | ecs.g7.xlarge+Ubuntu 20.04 | 基础算力底座，需分配公网 IP |
| EAIS 实例 | eais.ei-a6.2xlarge | 绑定至 ECS 提供 GPU 算力 |
注意：ECS 与 EAIS 必须同地域同可用区！
三、 部署流程
创建 ECS 实例
- 地域选华北 2（北京）可用区 I
- 镜像用Ubuntu 20.04
- 开启公网 IP（用于 Web 访问）
基础环境搭建
- 安装 CUDA 11.8（官方推荐版本）
- 部署 EAIS 专属软件包（eais-tool/eais-cuda）
- 提前下载 ChatGLM-6B 模型（约 25GB）
绑定 EAIS 实例
- 创建与 ECS 同可用区的 EAIS 实例
- 在控制台完成一键绑定
激活 GPU 算力
- 在 EAIS 控制台点击启动实例
- 状态变为 “使用中” 即激活成功
启动 Web 服务
- 修改脚本中的模型本地路径
- 执行启动命令开启对话服务
- 通过公网 URL 访问 ChatGLM-6B 界面
四、避坑指南
- ✅ 地域一致性：ECS 与 EAIS 必须同可用区！
- ✅ 版本适配：CUDA 11.8+EAIS 专属包避免兼容问题
- ✅ 模型预加载：提前下载 25GB 模型节省时间
- 成本优化：业务闲置时停止 EAIS 实例暂停计费
