由 Google 的研究和技术提供支持的创新 AI 和机器学习产品、解决方案和服务；
生成式 AI：以 Google 的先进技术为后盾，快速、高效且负责任地构建生成式 AI 应用。
数据科学：借助我们的整套数据管理、分析和机器学习工具，从数据中发掘洞见。
云枢国际AI技术专家团队帮助企业快速接入Google AI 并提供一站式解决方案，协助企业在GCP 上快速部署机器学习模型。点击了解详情>>
借助我们的全托管式 AI 平台 Vertex AI（由 Gemini 强化，包含超过 130 个基础模型）和 AI 合作伙伴生态系统，构建 AI 智能体和生成式 AI 应用。
利用 Contact Center AI 的 虚拟客服和 Speech-to-Text 等对话式 AI 产品，为客户提供更好的服务。
通过 Gemini Code Assist，获享依托 AI 技术的代码生成、建议和补全功能。
探索我们面向企业和开发者的 Gemini 产品生态系统，充分利用 Google AI 技术。
部署预配置解决方案，该解决方案使用生成式 A! 快速提取文本和总结大型文档。
启动预配置的互动式解决方案，该解决方案使用预训练的机器学习模型来分析图片并生成图片注释。
一款 Vertex AI 工具，用于对生成式 AI 模型快速进行原型设计和测试。您可以测试示例提示，设计自己的提示，并自定义基础模型和 LLM 来处理符合应用需求的任务。
适用场景：
通过简单易用的界面设计提示并对其进行调优；
评估和优化模型性能；
生成和自定义图片与视频；
访问最新 Gemini 模型；
Vertex AI Agent Builder 可帮助您在现有流程之上构建多智能体体验，而不是将现有流程推翻重来。此外，您还可以使用 Agent Garden，利用 ADK 内可直接访问的一系列现成示例和工具快速开始开发。
适用场景：
智能体开发套件 (ADK) 提供了一个框架和 SDK，用于构建多智能体解决方案；
Agent Engine 可让开发者在生产环境中部署、管理和扩缩智能体；
使用开放式 Agent2Agent (A2A) 协议，可随时随地连接任意智能体；
一个全托管式平台，可为网站和应用构建个性化、智能体驱动的搜索体验，并优化投资回报率。
适用场景：
轻松构建复杂的 AI 驱动搜索应用；
个性化搜索、推荐和浏览 Feed，优化内容和产品发现；
面向数据科学家和工程师，让他们可通过单独一个平台创建、训练、测试、监控、调优和部署机器学习和 AI 模型。Vertex 的 Model Garden 中有 200 多个模型可供选择，包括专有模型、开放模型和第三方模型。
适用场景：
自定义机器学习训练；
只需极少的机器学习专业知识即可训练模型；
测试、监控和调优机器学习模型；
部署 200 多个模型，包括 Gemini 等多模态和基础模型；
可以选择 Colab Enterprise 或 Vertex AI Workbench。访问 Vertex AI Platform 中的每项功能，完成从数据探索、原型设计一直到生产的整个数据科学工作流。
适用场景：
数据科学家工作流；
快速原型设计和模型开发；
在 Vertex AI 上开发和部署 AI 解决方案，几乎无需切换；
利用 Google 机器学习技术，从非结构化文本中提取实用信息。
适用场景：
使用 Natural Language API 将自然语言理解应用于应用；
训练您的开放式机器学习模型，以对情感进行分类、提取和检测；
使用由 Google 的 AI 技术提供支持的 API 准确地将语音转换为文字。
适用场景：
自动语音识别；
实时转写；
Google Contact Center AI 中的增强型电话模型；
使用由 Google AI 提供支持的 API，将文字转换为自然而逼真的语音。
适用场景：
改善客户互动；
设备和应用中的语音界面；
个性化沟通；
利用快速、动态的机器翻译，打造多语言的内容和应用。
适用场景：
实时翻译；
出色的内容本地化；
助力您的产品实现国际化；
使用 AutoML Vision 从云端或边缘的图像中发掘有价值的信息，或者使用预训练的 Vision API 模型来实现对象检测、文本辨识等功能。
适用场景：
利用机器学习技术精准预测和理解图片；
使用 AutoML Vision 训练机器学习模型，以根据自定义标签对图像进行分类；
让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验。
适用场景：
提取视频级、镜头级或帧级的丰富元数据；
使用 AutoML Video Intelligence 自定义实体标签；
Document AI 是一个文档处理和理解平台，可从文档中获取非结构化数据并将其转换为结构化数据（适合数据库的特定字段），使数据更易于理解、分析和使用。
适用场景：
从文档中提取数据、对其进行分类并执行数据拆分；
减少手动文档处理，最大限度地降低设置费用；
从文档数据中发掘数据洞见；
对话式 AI 平台，同时具有基于意图的功能和生成式 AI LLM 功能，可在移动应用和 Web 应用、智能设备、聊天机器人、交互式语音响应系统和常见的即时通讯平台等系统中打造自然而丰富的对话体验。提供一个可视化构建器，用于创建、构建和管理虚拟客服。
适用场景：
自然互动，轻松驾驭多轮复杂对话；
快速构建和部署高级代理；
企业级扩缩能力；
根据网站或文档集合构建聊天机器人；
利用整合了我们最先进的对话式 AI 和多模态、全渠道功能的端到端应用，在每个接触点为客户提供卓越的体验，从而提高客户满意度。
适用场景：
短短几分钟即可创建高级虚拟客服，这些客服能够流畅地切换不同的话题；
为人工客服提供实时分步协助；
客户与客服之间的多渠道通信；
Gemini Code Assist 可实时提供代码建议、提供完整的函数和代码块建议，并识别代码中的漏洞和错误，同时提出修复建议。您可以通过聊天界面、Cloud Shell Editor 或适用于 VSCode 和 JetBrains IDE 的 Cloud Code IDE 扩展程序使用助理功能。
适用场景：
适用于 Go、Java、JavaScript、Python 和 SQL 的代码助理；
使用自然语言完成 SQL 代码补全、查询生成和总结；
在数据库迁移期间提供设计数据结构、修改数据或查询数据的建议；
使用自然语言识别错误并进行问题排查；
我们的合作伙伴（例如 NVIDIA、Intel、AMD、Arm 等）提供适用于各类 AI 工作负载的硬件，因此我们能为客户提供高度广泛的 AI 优化型计算方案，涵盖 TPU、GPU 和 CPU，可供其用于训练和提供数据密集化程度最高的模型。
适用场景：
适用于各种应用场景的 AI 加速器，从高性能训练到推断；
加快虚拟机上的特定工作负载；
加速机器学习、HPC 等计算工作；
GKE 面向所有工作负载提供一个平台，可提供一致且可靠的开发流程。作为基础平台，它提供卓越的可伸缩性，与各种硬件加速器兼容，使客户能够在其训练和推理工作负载中获得出色的性价比。
适用场景：
为单个集群中的 15,000 个节点提供有力的支持；
有多种硬件加速器可供选择，用于训练和推理；
GKE Autopilot 可减轻投产后运维的负担；
快速节点启动、映像流式传输、与 GCSFuse 集成；
Cloud Run 是一个全托管式应用平台，可让您运行包括 AI 和机器学习模型在内的各种应用，并按需访问 GPU。它将所有基础设施管理工作剥离出来，因此您可专注于撰写代码，构建出色的 AI 应用。
适用场景：
非常适合可能有间歇性流量的 AI 模型；
缩减至零，仅在代码运行时才支付；
从 Vertex AI Studio 或 Google AI Studio 部署您的应用；
直接从 AI Studio 将 Gemma 3 部署到 Cloud Run；
我们的 AI 准备计划为期 2-3 周，旨在加快您的 AI 工作实现价值的速度。我们的专家将与您合作，了解您的业务目标，对您的 AI 能力进行基准化分析，并根据您的需求提供量身定制的建议。
适用场景：
AI 价值基准化分析和能力评估；
输出和建议；
AI 规划和路线图制定；
初步接洽，沟通接入AI需求，包含业务场景、产品与服务、诉求等；
客户侧及云枢国际AI专家双方确认AI解决方案，确认合作；
登录账户，开通项目所需产品及服务，开始部署业务，测试与上线；
业务运行如有问题，可随时联系，提供原厂级支持；
立即获取Google Cloud账号，不用再花大钱自己开发AI 系统，只要联系云枢国际AI专家团队，助您赢战人工智慧商机！
