为了帮助用户更高效地进行 ACK 集群的创建和升级操作，本文针对涉及 Kubernetes 版本选择场景，提供在不同阶段选择合适版本的建议。 背景信息 阿里云容器服务 Kubernetes 版（ACK）会按季度进行版本升级。由于版本机制的限制仅支持创建最新的三个版本，而早于这三个版本的旧版将不再开放创建。 在实际使用中，ACK 集群的 Kubernetes 版本往往与运行在其上的各类应用和组件存在依赖关系。因此，用户并不希望每次新建集群时都默认选择最新版本，而是希望能够根据自身需求指定版本号。为…

功能描述 计算巢提供了通过安全代理直接访问部署在VPC私网的Web服务的功能。利用此功能，可以去掉对公网访问的依赖，使服务完全部署在VPC内网中并只能通过内网访问服务，这样会大幅提升服务实例的安全性，同时可以减少用户通过公网访问的费用。 前提条件 服务类型必须为私有化部署。 服务输出中，存在输出值为包含私网IP的 HTTP(S) URL。 实例所在的安全组必须添加允许Workbench的内网地址（100.104.0.0/16）访问目标端口。 场景示例 服务商可在创建新服务时进行服务输出配置，为内…

背景信息 计算巢对FluxCD进行部署Helm Chart的过程进行了封装，封装成了ROS公共模块MODULE::ACS::ComputeNest::FluxOciHelmDeploy，MODULE::ACS::ComputeNest::FluxOciHelmDeploy模块支持如下参数。 使用方法 HelmChartUrl支持传入OCI格式的Chart仓库地址，具体在计算巢的使用中，可以选择使用计算巢Helm Chart部署物，也可以使用用户自己的Chart仓库，下面分别进行介绍。 使用Hel…

前提条件 已创建ACK集群。更多信息，请参见创建ACK集群。 操作流程 本示例使用一个基本的容器镜像，并在该镜像中预置了数据库初始化脚本，在服务创建的过程中自动初始化数据库并在数据库初始化完成后，向数据库中插入一条包含ComputeNest名字的数据。服务实例创建完成后，可以使用API名称查询数据库并返回结果Hello ComputeNest。步骤如下： 步骤一：准备容器镜像 步骤二：创建容器镜像部署物 步骤三：创建服务 步骤四：创建服务实例并查询数据库 步骤一：准备容器镜像 创建服务前，您需要…

前提条件 需申请成为软件服务商。 操作步骤 一、制作服务镜像 在云服务器ECS-实例页面中，根据您的服务要求创建实例。 将您的服务部署到ECS实例中，并测试。请参见部署自建项目。 测试完成后，根据您的需求使用快照创建自定义镜像或使用实例创建自定义镜像。 创建完成后如下图所示。 二、创建计算巢部署物 进入计算巢-服务部署物页面。根据提示填写部署物信息。 在部署物内容区域中，选择ECS镜像，勾选自定义镜像并选择您制作的服务镜像。 根据业务需求设置分发的地域。本节以全部地域为例。 单击发布部署物，完成…

计费说明 计算巢本身不收费，但在部署实例时需要使用云资源，会产生相关的资源费用，请参见云资源计费规则。 准备工作 创建包含Helm Chart文件的代码仓库，本文以Forkspring-boot-chart到您的GitHub个人仓库为例。 操作步骤 步骤一：选择创建服务方式 登录计算巢控制台。 在左侧导航栏中，选择我的服务，并在我的服务页面中选择我创建的服务，然后单击创建新服务。 在创建新服务界面，选择通过仓库创建服务同时根据您的实际情况选择仓库平台，本文以GitHub为例。 单击前往授权，根据…

随着企业数字化转型的深入，Model Context Protocol (MCP) 作为连接AI模型与企业数据的重要桥梁，正在成为企业AI应用的核心基础设施。阿里云计算巢为企业提供了完整的MCP市场解决方案，帮助企业快速构建内部私有化的MCP服务平台，实现AI能力的统一管理和分发。本文介绍如何基于计算巢构建企业内部MCP市场，包括系统架构设计、公开和私有MCP服务部署、权限管理以及企业级功能特性。 系统架构设计 核心组件与架构特点 核心组件： MCP集群管理：支持私有和公开MCP包的统一管理。 …

阿里云计算巢私有化MCP市场依托阿里云弹性计算资源，支持自主可控的私有化部署方案。平台同时支持OpenAPI、SSE、StreamableHttp方式接入，支持Higress云原生网关做网络控制，所有的MCP工具直接部署在用户云账号下，5分钟极速部署，确保数据安全与便捷性并重。 企业级私有化MCP部署场景 适用条件 核心价值 对数据安全和隐私有严格要求。 需要AI工具访问企业内网资源。 要求MCP服务与其他业务隔离。 需要统一管理多种MCP工具。 资源自主可控：MCP工具部署在用户自己的云账户下…

一、引言 阿里云PolarDB作为云原生关系型数据库，其计费体系采用计算与存储分离的架构设计，旨在为企业提供灵活、高效的资源付费模式。正确的计费方式选择不仅能满足业务对性能和高可用的要求，更能显著优化IT成本结构。本文将系统化解析PolarDB的计费模型，帮助您根据业务特征做出最优决策。 二、PolarDB计费系统解析 PolarDB的计费体系清晰划分为计算节点、存储空间和增值服务三大部分，并辅以多种资源包优化成本。其核心计费模式与适用场景的对应关系如下表所示： 计费模式​ 核心计费逻辑​ 适用…

一、引言 在云计算时代，传统关系型数据库面临弹性不足、扩展性受限和高运维成本的挑战。阿里云PolarDB和AWS Aurora作为中美两大云厂商的旗舰级云原生数据库产品，通过计算存储分离架构重塑了数据库的服务模式。虽然两者都宣称提供超越传统MySQL五倍以上的性能，但其在设计哲学、实现路径和适用场景上存在显著差异。理解这些差异有助于企业根据自身技术栈、业务特征和成本模型做出最优选择。 二、PolarDB与Aurora概述 阿里云PolarDB是阿里云自研的第三代云原生关系型数据库，采用存储计算分…