FeatureStore使用MaxCompute和DataWorks资源，按对应产品的计费规则收费。 FeatureStore在配置数据源和训练模型时，会产生资源费用。 配置FeatureDB数据源时，会产生特征写入、读取和数据存储费用。计费详情请参见下表。 计费项 说明 费用 计费项 说明 费用 写入费用 基于写入请求单位，根据请求体的大小，每64 KB记为一次，按照万次进行收费。 北京、上海、杭州、深圳：0.151元/万次 中国香港、新加坡、硅谷、法兰克福：0.2651元/万次 读取费用 基…

DLC按训练任务使用的计算资源和时长计费，支持按量付费和预付费方式。 计费概览 DLC主要对计算资源计费，计算资源可分为公共资源和AI计算资源，如下图所示： 计费项 DLC主要对计算资源计费。 计算资源类型 计费方式 计费主体 计费规则 停止计费 公共资源 按量计费 DLC任务运行时长（占用公共资源的时长）。 账单金额=节点数量×（单价/60）×运行时长（分钟） DLC任务执行结束。 DLC任务状态为已停止。 AI计算资源（通用计算资源和灵骏智算资源） 包年包月 详情请参见AI计算资源计费说明。…

DSW按实例运行时长和规格计费，支持按量付费、资源包和预付费方式。 计费概览 计费项计算实例实例类型分为公共资源和专有资源（通用计算资源或灵骏智算资源），采用不同的计费方式。 实例类型 计费方式 计费主体 计费规则 停止计费 公共资源 后付费（按量计费） DSW实例服务时长（占用公共资源的时长）。 账单金额=（单价/60）×服务时长（分钟） 具体实例单价见控制台购买页面。 重要 出账说明：DSW实例按分钟计费，账单按小时生成。由于数据汇总和处理，您的账单可能会有2~3小时的延迟，请以最终账单为准…

在使用 EAS 部署模型服务前，了解不同资源类型的计费规则可帮助控制成本。本文介绍EAS的计费项和计费方式，包括按量付费、包年包月和 Serverless 服务的计费规则。 计费概览 使用EAS部署服务，可能涉及计算资源、系统盘和专属网关的计费： 计算资源：包括公共资源、EAS专属资源、通用计算资源2.0和灵骏智算资源。 通用计算1.0 仅可在DSW、DLC中使用，通用计算2.0可在DSW、DLC、EAS中使用。 系统盘（可选）：提供免费额度（公共资源 30 GiB，EAS专属资源/通用计算资源…

计费概览 AI计算资源可分为通用计算资源和灵骏智算资源，计费项如下： 通用计算资源：包括算力节点和云盘（数据盘，可选）费用。计费模式仅支持包年包月。 灵骏智算资源：包括算力节点费用。计费模式支持包年包月和按量付费。 计费项资源类型 计费项 计费方式 计费公式 单价 其他注意事项 通用计算资源 算力节点 包年包月 账单金额 = 节点规格单价 × 购买数量 × 购买时长 请前往AI计算资源 > 资源池页面的通用计算资源页签，切换目标地域，并单击目标资源组操作列下的新建订单，然后在AI计算资源组…

部署和微调大模型所需的显存取决于模型参数量、精度、序列长度等因素。使用本文的计算器可快速估算显存需求，帮助您选择合适的GPU规格。 一. 简易显存估算器 说明 本文根据大模型通用的计算方式，估算大模型部署和微调所需显存，由于不同模型的网络结构和算法存在差异，因此，可能与实际显存占用有差距。 对于MoE模型（混合专家模型），以DeepSeek-R1-671B为例，671B的模型本身参数都需要加载，但在推理时只激活37B的参数，因此在计算激活值所占显存时，需要按照37B的模型参数量计算。 模型微调时…

DLC 可快捷创建分布式或单机训练任务，无需手动购买机器和配置环境。本文以MNIST手写体识别为例，演示单机单卡训练和多机多卡分布式训练的完整流程。 说明 MNIST手写体识别是深度学习最经典的入门任务之一，任务目标是通过构建机器学习模型，来识别10个手写数字（0～9）。 一. 前提条件 使用主账号开通PAI并创建工作空间。登录PAI控制台，左上角选择开通区域，然后一键授权和开通产品。 二. 计费说明 本文案例将使用公共资源创建DLC任务，计费方式为按量付费，计费规则参见分布式训练（DLC）计费…

EAS可将模型快速部署为在线推理服务。本文以vLLM框架部署Qwen3-0.6B模型为例，演示从部署到调用的完整流程。 说明 本文仅以LLM模型自定义部署为例帮助您快速熟悉EAS使用。实际部署LLM模型推荐使用场景化部署的LLM大语言模型部署或者通过Model Gallery一键部署，更方便快捷。 一. 前提条件 使用主账号开通PAI并创建工作空间。登录PAI控制台，左上角选择开通区域，然后一键授权和开通产品。 二. 计费说明 本文将使用公共资源创建模型服务，计费方式为按量付费，计费规则参见EA…

通过 DSW（Data Science Workshop）的内置 Notebook 或 VSCode，在云端开发、训练并部署深度学习模型。本文以 MNIST 手写数字识别为例，演示完整流程。 说明 MNIST 手写数字识别是深度学习经典入门任务，目标是训练模型识别 10 个手写数字（0～9）。 一. 前提条件 主账号已开通 PAI 并创建工作空间。如尚未开通，访问PAI 控制台，在页面左上角选择目标地域，完成一键授权和产品开通。 二. 计费说明 本文使用公共资源组创建 DSW 实例和 EAS 模…

Model Gallery封装了PAI-DLC和PAI-EAS，支持零代码部署和训练开源大模型。本文以Qwen3-0.6B模型为例，演示部署、微调和效果验证的完整流程。 一. 前提条件 使用主账号开通PAI并创建工作空间。登录PAI控制台，左上角选择开通区域，然后一键授权和开通产品。 二. 计费说明 本文案例将使用公共资源创建DLC任务和EAS服务，计费方式为按量付费，计费规则参见DLC计费说明、EAS计费说明。 三. 模型部署 3.1 部署模型 登录PAI控制台，在左侧导航栏单击Model G…