阿里云国际代理商:什么是人工智能平台PAI

平台简介

人工智能平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)是阿里云提供的一站式AI研发平台,为您提供数据标注、模型开发、模型训练、模型部署的AI全链路研发服务,其包含如下核心功能模块:

核心功能模块

功能描述

使用场景

快速入门

Model Gallery

封装了EAS和DLC,帮助您零代码快速训练和部署开源大模型。

零代码训练、部署开源模型

Model Gallery 快速入门

模型在线服务(EAS)

只需简单配置,即可将训练好的模型部署为在线推理服务。

将模型部署为服务接口

EAS 快速入门

交互式建模(DSW)

提供云端IDE开发环境(开发机)。熟悉Notebook或VSCode的用户可快速上手模型开发。

AI模型开发

DSW 快速入门

分布式训练(DLC)

快速创建分布式或单机训练任务,无需手动购买机器和配置环境,使用方式与本地训练脚本一致。

分布式模型训练

DLC 快速入门

数据标注(iTAG)

支持图像、文本、视频等不同类型数据标注,并提供全托管的数据标注外包服务。

数据打标

可视化建模(Designer)

内置140+算法组件,通过拖拽即可低代码可视化建模。

大数据+AI模型开发

Designer 快速入门

单击功能模块名称链接,了解模块更多功能特性。

产品优势

支持AI研发全链路

  • 支持数据标注、模型开发、模型训练、模型优化、模型部署以及AI运维管控,是一站式AI平台。

  • 拥有140+种优化的内置算法组件。

  • 提供多种模式、大数据引擎深度结合、多框架兼容、自定义镜像等核心能力。

支持多种开源框架

  • 流式计算框架Flink。

  • 基于开源版本深度优化的深度学习框架TensorFlow、PyTorch、Megatron和DeepSpeed。

  • Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。

业内领先的AI优化

  • 高性能的训练框架,稀疏训练场景,支持数十亿到数百亿的稀疏特征规模,数百亿到数千亿的样本规模,上千worker的分布式增量训练。

  • 主流框架模型加速,使用PAI Blade提升RestNet50、Transformer+LM等众多主流模型加速比。

多样的产品输出方式

  • 公共云支持全托管、半托管。

  • 支持AI 高性能计算集群和轻量化输出产品形态。

  • 支持DataWorks周期性调度,且调度任务区分生产环境和开发环境,从而实现数据安全隔离。

计费说明

计费方式

说明

适用场景

适用模块

计费方式

说明

适用场景

适用模块

按量计费

先使用后付费,按实际用量计费。

适用于短期或不确定的工作负载,如:测试环境、突发性需求或者初期阶段的项目。

DSW、DLC、EAS、Designer

包年包月

预付费方式,包年包月购买。

适用于长期、稳定的工作负载。预付一定时间(如一月、一年)的费用,可享受比按量付费更低的价格。

DSW、DLC、EAS

资源包

预付费方式,购买特定资源的配额包。

适用于大批量使用特定资源的场景。购买配额包可获得更优惠的价格。

DSW

节省计划

预付费方式,购买折扣权益计划。

承诺在一定时间内消费固定金额,换取更低的按量付费折扣。

DSW、EAS

按调用时长计费(Serverless)

先使用后付费,仅在服务处理请求时根据实际时长计费(服务部署免费),并根据请求量自动弹性伸缩。

适用于不固定调用量的场景(部署Serverless版服务),能有效应对高并发和动态负载。

EAS

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